Particle swarm optimization for neural network learning enhancement
Backpropagation (BP) algorithm is widely used to solve many real world problems by using the concept of Multilayer Perceptron (MLP). However, major disadvantages of BP are its convergence rate is relatively slow and always being trapped at the local minima. To overcome this problem, Genetic Algorith...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdull Hamed, Haza Nuzly |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2006
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/5381/1/HazaNuzlyAbdullHamedMFSKSM2006.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Enhancement of elman recurrent network learning with particle swarm optimization
بواسطة: Ab. Aziz, Mohamad Firdaus
منشور في: (2007) -
Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization
بواسطة: Sultan Noman, Qasem Mohammed
منشور في: (2008) -
The impact of VMAX activation function in particle swarm optimization neural network
بواسطة: Lee, Yiew Siang
منشور في: (2008) -
Parameter optimization of evolving spiking neural network with dynamic population particle swarm optimization
بواسطة: Md. Said, Nur Nadiah
منشور في: (2018) -
Hybrid particle swarm optimization-artificial neural network gender classifier for trabecular bone morphology
بواسطة: Sahadun, Nur Afiqah
منشور في: (2014)