Enhancement of genetic algorithm for diabetic patient diet planning
Genetic Algorithm (GA) is an artificial intelligence (AI) based methodology for solving optimization problems. GA are problem dependent especially GA parameters and optimal parameter values require long experiment time. This project proposes a progress-value concept (PRGA) for crossover and mutation...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Heng, Hui Xian |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/53922/1/HengHuiXianMFKE2015.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Convolution neural network for diabetic retinopathy classification with select enhancment algorithm
بواسطة: Mohammed Sheet, Sinan Salim
منشور في: (2022) -
Enhanced feature selections of Adaboost training for face detection using genetic algorithm
بواسطة: Mohd. Zin, Zalhan
منشور في: (2007) -
Enhancement of voltage stability and power losses for distribution system with distributed generation using genetic algorithm
بواسطة: Omar Khalaf, Omar Tahseen
منشور في: (2015) -
Genetic algorithms for load flow solution technique
بواسطة: Lok , Chin Woon
منشور في: (2004) -
The application of genetic algorithms for reactive power optimization
بواسطة: Wan Abdullah, Wan Nor Ainin
منشور في: (1998)