Cross-lingual sentiment classification using semi-supervised learning
Cross-lingual sentiment classification aims to utilize annotated sentiment resources in one language for text sentiment classification in another language. Automatic machine translation services are the most commonly used tools to directly project information from one language into another. However,...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hajmohammadi, Mohammad Sadegh |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/77727/1/MohammadSadeghHajmohammadiPFC2015.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Incorporating Informative Score For Instance Selection In Semi-supervised Sentiment Classification
بواسطة: Vivian, Lee Lay Shan
منشور في: (2022) -
Unionization method for changing opinion in sentiment classification using machine learning
بواسطة: Jalilvand, Abbas
منشور في: (2020) -
English-Malay Cross-Lingual Emotion Detection In Tweets Using Word Embedding Alignment
بواسطة: Lim, Ying Hao
منشور في: (2023) -
Similarity-Based Weights For
Cross-Domain Sentiment Classification Of Product Reviews
بواسطة: Gupta, Aditi
منشور في: (2023) -
Classification of cross site scripting web pages using machine learning techniques
بواسطة: Al-Aswer, Faisal Saleh Nasser
منشور في: (2017)