Weighted kernel regression in solving small sample problems for regression framework and its variants
In real engineering problems, regression plays an important role as a tool to approximate an unknown target function. One of the primary regression problems is the insufficient number of training samples during regression of a model to find the relationship between input and output of samples. These...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shapiai @ Abd. Razak, Mohd. Ibrahim |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/77743/1/MohdIbrahimShapiaiFKE2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Recipe generation of under fill process based on improved kernel regression and particle swarm optimization
بواسطة: Othman, Mohd. Hafiz
منشور في: (2012) -
Energy forecast using linear regression methods
بواسطة: Hanafi, Noor Hasnizam
منشور في: (2004) -
Modification Of Regression Models To
Solve Heterogeneity Problem Using
Seaweed Drying Data
بواسطة: Joshua, Ibidoja Olayemi
منشور في: (2023) -
Symbolic regression model for reliable estimation and projections of evapotranspiration
بواسطة: Muhammad, Mohd. Khairul Idlan
منشور في: (2022) -
Predicting Property Rating Values Using Geographically Weighted Regression
بواسطة: Vacliveloo, Subashini
منشور في: (2010)