An ontology-based recommender system using scholar's background knowledge
Scholar’s recommender systems recommend scientific articles based on the similarity of articles to scholars’ profiles, which are a collection of keywords that scholars are interested in. Recent profiling approaches extract keywords from the scholars’ information such as publications, searching keywo...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Valashani, Bahram Amini |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/77870/1/BahramAminiValashaniPFC2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Web service architecture for scholarly publication
بواسطة: Hair Zaki, Ummu Hani’
منشور في: (2016) -
Ontology for mobile device utilization: towards knowledge personalization in mobile learning
بواسطة: Toh, Shee Ying
منشور في: (2016) -
Scholarly publication key performance indicator diagnostic model using viable system and social cognitive theory
بواسطة: Bhathal Singh, Sharanjit Kaur
منشور في: (2016) -
Goal-based filtering approach for recommender system
بواسطة: Chughtgai, Muhammad Waseem
منشور في: (2014) -
Review-based collaborative recommender system using deep learning methods
بواسطة: Da’u, Aminu
منشور في: (2020)