Hybrid fastslam approach using genetic algorithm and particle swarm optimization for robotic path planning
Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) is an algorithmic technique being used for mobile robot to build and create a relative map in an unknown environment. FastSLAM is one of the SLAM algorithms, which is capable of speeding up convergence in robot’s path planning and environment map estimati...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Khairuddin, Alif Ridzuan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/78454/1/AlifRidzuanKhairuddinMFC2017.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Modeling medical doctor rostering using hybrid genetic algorithm-particle swarm optimization
بواسطة: Zainudin, Zanariah
منشور في: (2014) -
An intelligent path planning for autonomous mobile robot using modified A* algorithm with hybrid particle swarm optimization-artificial neural network (Not for loan)
بواسطة: Mohammed, Aqeel Abdulazeez
منشور في: (2019) -
Optimal path planning algorithms in virtual environments
بواسطة: Hassan, Rohayanti
منشور في: (2006) -
Improving Robot Darwinian Particle Swarm Optimization using quantum-behaved swarm theory for robot exploration and communication /
بواسطة: Mehiar, Duaa
منشور في: (2021) -
Hybrid fuzzy multi-objective particle swarm optimization for taxonomy extraction
بواسطة: Syafrullah, Mohammad
منشور في: (2015)