Hybrid optimization for k-means clustering learning enhancement
In recent years, combinational optimization issues are introduced as critical problems in clustering algorithms to partition data in a way that optimizes the performance of clustering. K-means algorithm is one of the famous and more popular clustering algorithms which can be simply implemented and i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Farhang, Yousef |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/78635/1/YousefFarhangPFC2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Privacy preserving data mining using anonymization and K-means clustering on labor dataset
بواسطة: Ahmad Zahari, Samahah Solehah
منشور في: (2019) -
Intrusion detection system using hybrid GSA-k-Means
بواسطة: Aslahi, Bibi Masoomeh
منشور في: (2013) -
Enhancements of kernel learning algorithms for clustering
بواسطة: Awan, Abdul Majid
منشور في: (2007) -
An efficient indexing and retrieval of iris biometrics data using hybrid transform and firefly based K-means algorithm title
بواسطة: Khalaf, Emad Taha
منشور في: (2019) -
Intrusion detection system using hybird gsa-k-means
بواسطة: Aslahi Shahri, Bibi Masoomeh
منشور في: (2013)