Non-negative matrix factorization for blind image separation
Hyperspectral unmixing is a process to identify the constituent materials and estimate the corresponding fractions from the mixture, nonnegative matrix factions ( NMF ) is suitable as a candidate for the linear spectral mixture mode, has been applied to the unmixing hyperspectral data. Unfortunately...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mardani, Ichsan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/78731/1/IchsanMardaniMFC2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Blind colour image watermarking techniques in hybrid domain using least significant bit and slantlet transform
بواسطة: Hasan, Harith Raad
منشور في: (2014) -
Enhancement of digital grayscale image watermarking using sparse matrix
بواسطة: Mohammed Hasan, Sabah
منشور في: (2015) -
Colour Transformation Algorithm On Website Images
For The Colour Blind Users
بواسطة: Ching, Siew Li
منشور في: (2010) -
Item recognition tools for blind people using RFID
بواسطة: Ahamat @ Ahmad, Nazman
منشور في: (2007) -
An improvement of RGB color image watermarking technique using ISB stream bit and Hadamard matrix
بواسطة: Mohammed, Ramadhan Ali
منشور في: (2014)