Parameter estimation for generalized extreme value and generalized pareto in extreme rainfall analysis
Analyzing extreme rainfall events is important as the results found can be advantageous for civil engineers and town planners to estimate the strength of building under the most extreme conditions. The annual maximum series (AMS) data of daily rainfall in Malacca were fitted to two distributions, na...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lim, Qi Su |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/78744/1/LimQiSuMFS2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parameter estimation for generalized extreme value distribution of extreme rainfall in Johor
بواسطة: Nazmi, Nurhazimah
منشور في: (2014) -
Univariate generalized extreme value approach for spatial extreme event with small sample size: An application to extreme rainfall in Sabah
بواسطة: Siow, Chen Sian
منشور في: (2023) -
Modified boxplot and stairboxplot for generalized extreme value distribution
بواسطة: Babura, Babangida Ibrahim
منشور في: (2017) -
The cramer-von mises test statistic of the generalized extreme value distribution and weibull distribution
بواسطة: Abdul Ghani, Nur Hamizah
منشور في: (2014) -
Comparison of the performance of the extreme value type 1 (EV1) and the rayleigh distribution
بواسطة: Yaziz, Siti Roslindar
منشور في: (2003)