Control chart patterns recognition using run rules and fuzzy classifiers considering limited data
Statistical process control chart is a common tool used for monitoring and detecting process variations. The process data streams, when graphically plotted on control chart reveal useful patterns. These patterns can be associated with possible assignable causes if properly recognized. These patterns...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zaman, Munawar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/78884/1/MunawarZamanMFKM2017.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Control chart patterns recognition with constrained data
بواسطة: Haghighati, Razieh
منشور في: (2019) -
An architecture for client-server based control chart patterns recognition system
بواسطة: Koh, Ching Hao
منشور في: (2009) -
The application of adaptive neuro-fuzzy classifier using linguistic hedges in emotion recognition system
بواسطة: Mand, Ali Afzalian
منشور في: (2013) -
Proposed Synthetic And Group Runs Control Charts Based On Runs Rules And Double Sampling Np Methods X
بواسطة: Chong , Zhi Lin
منشور في: (2015) -
Control charts with probability limits /
بواسطة: Wong, Wai Kuan
منشور في: (2007)