Spatial fuzzy c-mean sobel algorithm with grey wolf optimizer for MRI brain image segmentation
Segmentation is the process of dividing the original image into multiple sub regions called segments in such a way that there is no intersection between any two regions. In medical images, the segmentation is hard to obtain due to the intensity similarity among various regions and the presence of no...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tehrani, Iman Omidvar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/79123/1/ImanOmidvarTehraniPFC2017.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Directional Weighted Spatial Fuzzy C-Means for Segmentation of Brain MRI Images
بواسطة: Muhammad Arshad, Javed
منشور في: (2017) -
White-Matter Lesion Segmentation In Brain Mri Using Adaptive Trimmed Mean Approach
بواسطة: Ong , Kok Haur
منشور في: (2011) -
Automatic brain tumor segmentation method using improved fuzzy C-means and fuzzy particle swarm optimization
بواسطة: Zanganeh, Saeed
منشور في: (2014) -
Spatial Kernel-based Generalized C-mean Clustering for Medical Image Segmentation.
بواسطة: Lee, Song Yeow
منشور في: (2010) -
Image Segmentation With Cyclic Load Balanced Parallel
Fuzzy C - Means.
بواسطة: Vadiveloo, Mogana
منشور في: (2010)