Cuckoo search based adaptive neuro-fuzzy inference system for short-term load forecasting
Short-Term Load Forecasting (STLF) is an essential input for power system operation computations to achieve proper system balancing. General economy and security of power system depend on accurate STLF. The accuracy of forecasting model depends on the number and types of the forecasting variables. F...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mustapha, Mamunu |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/79361/1/MamunuMustaphaPFKE2018.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Adaptive neuro-fuzzy inference system model with application in wastewater systems
بواسطة: Saleh, Amjed Hassoon
منشور في: (2014) -
Short term load forecasting algorithm in transmission system
بواسطة: Ali Salem, Ibrahim Salem
منشور في: (2008) -
Short-term load forecasting via artificial neural network
بواسطة: Muhtazaruddin, Mohd. Nabil
منشور في: (2010) -
Short term load forecasting using data mining technique
بواسطة: Wan Abdul Razak, Intan Azmira
منشور في: (2008) -
Integrated Kalman-Neural-Fuzzy system for shot term load forecasting
بواسطة: Mohd. Shah Baki, Shah Rizam
منشور في: (1998)