Evolutionary coherence on EEG signals for epileptic seizure detection
Electroencephalogram (EEG) signal for epileptic seizure is nonstationary by nature. The onset of epileptic seizure is determined by the increase in synchronicity of firing neurons, and the spreading of epileptic seizure could be traced with investigating on the evolution of synchronicity across chan...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tay, Yu Cheng |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/79558/1/TayYuChengMFBME2017.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatial analysis of signal during epileptic seizure on plat electroencephalography
بواسطة: Goh, Chien Yong
منشور في: (2017) -
Krohn-Rhodes decomposition for electroencephalography signals during epileptic seizure
بواسطة: Mubarak Binjadhnan, Faisal Abdurabu
منشور في: (2011) -
Jordan-chevalley decomposition of recorded electroencephalography signals during epileptic seizures
بواسطة: Ahmad Fuad, Amirul Aizad
منشور في: (2021) -
State-space modeling and estimation for multivariate brain signals
بواسطة: Samdin, Siti Balqis
منشور في: (2017) -
An Enhanced Wavelet Neural Network Model For Epileptic Seizure Detection And Prediction
بواسطة: Lai , Kee Huong
منشور في: (2016)