Trust-region based methods for unconstrained global optimization
Convexity is an essential characteristic in optimization. In reality, many optimization problems are not unimodal which make their feasible regions to be non-convex. These conditions lead to hard global optimization issues even in low dimension. In this study, two trusted-region based methods are de...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Kerk, Lee Chang |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/81058/1/KerkLeeChangPFS2019.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Global optimization using homotopy with 2-step predictor-corrector method
بواسطة: Kerk, Lee Chang
منشور في: (2014) -
Globalization of Barzilai and Borwein Method for Unconstrained Optimization
بواسطة: Farid, Mahboubeh
منشور في: (2009) -
Multiple Alternate Steps Gradient Methods For Unconstrained Optimization
بواسطة: Lee, Sui Fong
منشور في: (2009) -
Modified Quasi-Newton Methods For Large-Scale Unconstrained Optimization
بواسطة: Leong, Wah June
منشور في: (2003) -
A direct probabilistic global search method for the solution of constrained optimal control problems
بواسطة: Dehkordi, Akbar Banitalebi
منشور في: (2013)