Spatial and temporal torrential rainfall guided cluster pattern based on dimension reduction methods
This thesis identifies the spatial and temporal cluster patterns for torrential rainfall data in Peninsular Malaysia. Two dimension reduction methods are used to improve the cluster patterns of the torrential rainfall data. Firstly, a robust dimension reduction method in Principal Component Analysis...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shaharudin, Shazlyn Milleana |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/81674/1/ShazlynMilleanaShaharudinPFS2017.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatial-temporal data modelling and processing for personalised decision support
بواسطة: Othman, Muhaini
منشور في: (2015) -
Spatial temporal modeling of rainfall process in Malaysia
بواسطة: Abas, Norzaida
منشور في: (2012) -
Improved pattern extraction scheme for clustering multidimensional data
بواسطة: Musdholifah, Aina
منشور في: (2013) -
Methods of handling missing data with reference to rainfall in Peninsular Malaysia
بواسطة: Ho, Ming Kang
منشور في: (2014) -
Reservoir water release dynamic decision model based on spatial temporal pattern
بواسطة: Suriyati, Abdul Mokhtar
منشور في: (2016)