Convolution and max pooling layer accelerator for convolutional neural network
Convolutional Neural Network (CNN) are widely used in the field of computer vision and show its great advantages in image classification, object recognition, video surveillance. Hence, the performance of CNN playing more important role during the development of the application which applying CNN alg...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Goh, Jinn Chyn |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/93001/1/GohJinnChynMSKE2020.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Field programmable gate array based convolution neural network hardware accelerator with optimized memory controller
بواسطة: Mohammed, Mohammed Isam Eldin Hassan
منشور في: (2020) -
Multimodal convolutional neural networks for sperm motility and concentration predictions
بواسطة: Goh, Voon Hueh
منشور في: (2023) -
Video annotation using convolution neural network
بواسطة: Wan Abd. Kadir, Wan Zahiruddin
منشور في: (2018) -
Hardware acceleration of 2D convolution using systolic array
بواسطة: Wong, Xue Yuan
منشور في: (2015) -
Enhanced convolutional neural networks with fractional max-pooling /
بواسطة: Gambari, Zulqornain Abdulsalam
منشور في: (2016)