The impact of VMAX activation function in particle swarm optimization neural network
Back propagation (BP) Network is the most common technique in Artificial Neural Network (ANN) learning. However, major disadvantages of BP are its convergence rate is relatively slow and always being trapped at the local minima. Therefore, latest optimization technique, Particle Swarm Optimization (...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Yiew Siang |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/9456/1/LeeYiewSiangFSKSM2008.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Particle swarm optimization for neural network learning enhancement
بواسطة: Abdull Hamed, Haza Nuzly
منشور في: (2006) -
Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization
بواسطة: Sultan Noman, Qasem Mohammed
منشور في: (2008) -
Parameter optimization of evolving spiking neural network with dynamic population particle swarm optimization
بواسطة: Md. Said, Nur Nadiah
منشور في: (2018) -
Study of particle swarm optimization fitness functions for multilayer perceptron network in classification problems
بواسطة: Jong, Chin Hua
منشور في: (2009) -
Hybrid particle swarm optimization-artificial neural network gender classifier for trabecular bone morphology
بواسطة: Sahadun, Nur Afiqah
منشور في: (2014)