Feature selection for content-based image retrieval using statistical discriminant analysis
As we known, the very large repository of digital media arise the challenge of various digital search applications. In order to make use of this huge amount of data, effective tools are required for retrieve multimedia information. An image retrieval system is one of the tools that can be used for s...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tee, Cheng Siew |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/9466/1/TeeChengSiewFSKSM2008.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Online signature verification based on dynamic feature discriminators
بواسطة: Omar, Nazaruddin
منشور في: (2009) -
Shape feature representation in similarity measurement for content-based image retrieval
بواسطة: Chiew, Kang Leng
منشور في: (2003) -
Image retrieval based on similarity score fusion
بواسطة: Mohd. Ali, Iliana
منشور في: (2007) -
Image retrieval based on user feedback with support vector machine
بواسطة: Voon, Buang Hong
منشور في: (2016) -
Spiral bit-map signature for content-based images retrieval
بواسطة: Wang, Hui Hui
منشور في: (2003)