Differential evolution for neural networks learning enhancement
Evolutionary computation is the name given to a collection of algorithms based on the evolution of a population toward a solution of a certain problem. These algorithms can be used successfully in many applications requiring the optimization of a certain multi-dimensional function. These algorithms...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ismail Wdaa, Abdul Sttar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/9489/1/AbdulSttarMFSKSM2008.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bacterial foraging optmization algorithm for neural network learning enhancement
بواسطة: Al-Qasem Al-Hadi, Ismail Ahmed
منشور في: (2011) -
Particle swarm optimization for neural network learning enhancement
بواسطة: Abdull Hamed, Haza Nuzly
منشور في: (2006) -
Learning enhancement of radial basis function neural network with harmony search algorithm
بواسطة: Ahmed, Mohamed Hassan
منشور في: (2013) -
Artificial neural network learning enhancement using artificial fish swarm algorithm
بواسطة: Tan, Swee Quo
منشور في: (2009) -
Hybrid differential evolution based automatic single document text summarization
بواسطة: Mohammed Ali Abuobieda, Albaraa Abuobieda
منشور في: (2013)