Hybrid artificial fish and glowworm swarm optimization algorithm for electrical discharge machining of titanium alloy
Electrical discharge machining (EDM) is a non-traditional machining process widely used to machine geometrically complex and hard materials. In EDM, selection of optimal EDM parameters is important to have high quality products and increase productivity. However, one of the major issues is to obtain...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zainal, Nurezayana |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/96190/1/NurezayanaZainalPSC2018.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid taguchi glowworm optimization algorithm for optimization of cutting parameters
بواسطة: Zainal, Nurezayana
منشور في: (2014) -
Artificial neural network learning enhancement using artificial fish swarm algorithm
بواسطة: Tan, Swee Quo
منشور في: (2009) -
Optimisation of electrical discharge machining for oxidation-free metallic nanoparticle synthesis of titanium alloy
بواسطة: Irshad Ahamad, Khilji
منشور في: (2023) -
Performance evaluation of electrical discharge machine on titanium alloy using copper impregnated graphite electrode
بواسطة: Mohd. Isa @ Hamid, Mohd. Halimudin
منشور في: (2010) -
Electrical Discharge Machining Of Titanium Alloy (Ti-6al-4v) Using Various Types Of Electrodes
بواسطة: Jonid, Izyan Dayana
منشور في: (2019)