Sickle cell identification using image processing and red blood cell morphological characteristics
Blood is the most vital liquid that helps sustain the healthiness and life of the human body. Biologically, normal red blood cells have circular shapes and play a key role in transporting oxygen and nutrient to tissues. Red blood cells are bendable, which allows them to pass through the veins and ar...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdul Malik, Umar Turaki |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/96902/1/UmarTurakiAbdulMalikMFABU2021.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Red blood cells segmentation and estimation
بواسطة: Mansor, Muhammad Asraf
منشور في: (2012) -
Faster convolutional neural network inferencing for screening red blood cell disease
بواسطة: Nor Azman, Muhammad Nor Azzafri
منشور في: (2021) -
Microfluidic based impedance flow cytometry-dual microneedles for red blood cell detection
بواسطة: Mansor, Muhammad Asraf
منشور في: (2022) -
Transmitarray antenna unit cell characteristics for 5G applications
بواسطة: Saleh, Mustafa Hazim
منشور في: (2022) -
Morphological image segmentation for detection and classification of PCB defects
بواسطة: Indera Putera, Siti Hazurah
منشور في: (2007)