Hardware implementation of naive bayes classifier for malware detection
Naïve bayes classifier is a probabilistic supervised machine learning algorithm, that can be launched on most general-purpose devices to solve wide range of classification problems. However, when it comes to real time applications, the general-purpose devices are limited in term of their computation...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Al Hussein, Yahya Khaled |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/96903/1/YahyaKhaledMSKE2021.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
N-gram feature extraction and Naïve Bayes classifier for malware detection using FPGA implementation
بواسطة: Lee, Ming Yi
منشور في: (2022) -
FPGA implementation of naive bayes classifier for network security
بواسطة: Mohamad Zuki, Ahmad Zulzhafri
منشور في: (2018) -
Classification of imbalanced datasets using naive bayes
بواسطة: Mohd. Sobran, Nur Maisarah
منشور في: (2011) -
Electrocardiogram QRS detection hardware accelerator for ASIC implementation
بواسطة: Lim, Zhi Qing
منشور في: (2020) -
Metamorphic malware detection using machine learning
بواسطة: Ahmed Ali, Mohammed Hasan Ali
منشور في: (2020)