Low latency fast data computation scheme for map reduce based clusters
MapReduce based clusters is an emerging paradigm for big data analytics to scale up and speed up the big data classification, investigation, and processing of the huge volumes, massive and complex data sets. One of the fundamental issues of processing the data in MapReduce clusters is to deal with r...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shabbir, Aisha |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/98237/1/AishaShabbirPSC2020.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Improved pattern extraction scheme for clustering multidimensional data
بواسطة: Musdholifah, Aina
منشور في: (2013) -
Reducing handover latency using cross layer protocol in MIPV6-based wireless local area networks
بواسطة: Amin, Muhammad Arif
منشور في: (2012) -
Latency reduction in packet forwarding and beaconing in vehicular ad hoc networks
بواسطة: Boroujerdi, Mojtaba Goudarzi
منشور في: (2014) -
An online density-based clustering algorithm for data stream based on local optimal radius and cluster pruning
بواسطة: Islam, Md Kamrul
منشور في: (2019) -
Gpu Based Fast Phylogenetic Tree
Construction Algorithm With Reduce
Dataset
بواسطة: Ibrahim, Najihah
منشور في: (2016)