Alzheimer’s disease classification using attention mechanism and global average pooling on a convolutional neural network
The robustness of Convolutional Neural Network (CNN) architecture as the innovative technology has led to the surge of research adoption for Alzheimer’s disease (AD) classification. CNN is replacing the conventional machine learning methods to assist and support experts in diagnosing AD. However, th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abd. Hamid, Nur Amirah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/99688/1/NurAmirahAbdHamidMMJIIT2022.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Convolution and max pooling layer accelerator for convolutional neural network
بواسطة: Goh, Jinn Chyn
منشور في: (2020) -
Enhanced convolutional neural networks with fractional max-pooling /
بواسطة: Gambari, Zulqornain Abdulsalam
منشور في: (2016) -
Development of Hybrid Convolutional Neural Network and Auto-Regressive Integrated Moving Average for Skin Cancer Classification
بواسطة: KA CHIN, CHEE
منشور في: (2022) -
Neural network-based echocardiogram video classification by incorporating dynamic information and attention mechanism
بواسطة: Ye, Zi
منشور في: (2022) -
An optimized convolutional neural network for arrhythmia classification
بواسطة: Shan, Wei Chen
منشور في: (2022)