Aco-based feature selection algorithm for classification
Dataset with a small number of records but big number of attributes represents a phenomenon called “curse of dimensionality”. The classification of this type of dataset requires Feature Selection (FS) methods for the extraction of useful information. The modified graph clustering ant colony optimisa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Al-mazini, Hassan Fouad Abbas |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/10254/1/s903691_01.pdf https://etd.uum.edu.my/10254/2/s903691_02.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid ACO and SVM algorithm for pattern classification
بواسطة: Alwan, Hiba Basim
منشور في: (2013) -
Metaheuristic approach on feature extraction and classification algorithm for handwrittten character recognition
بواسطة: Mohamad, Muhammad ‘Arif
منشور في: (2019) -
Automated pairwise testing approach based on classification tree modeling and negative selection algorithm
بواسطة: Sandin, Easter Viviana
منشور في: (2019) -
Enhanced grey wolf optimisation algorithm for feature selection in anomaly detection
بواسطة: Almazini, Hussein
منشور في: (2022) -
An integration of AHP-ACO technique for social interaction and travel planning
بواسطة: Peh, Perly Thai Ee
منشور في: (2016)