Interacted Multiple Ant Colonies for Search Stagnation Problem
Ant Colony Optimization (ACO) is a successful application of swarm intelligence. ACO algorithms generate a good solution at the early stages of the algorithm execution but unfortunately let all ants speedily converge to an unimproved solution. This thesis addresses the issues associated with search...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Aljanabi, Alaa Ismael |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/2111/1/Alaa_Ismael_Aljanabi.pdf https://etd.uum.edu.my/2111/2/1.Alaa_Ismael_Aljanabi.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Ant Colony Optimization for Tourist Route
بواسطة: Meeplat, Nopparat
منشور في: (2005) -
Enhancement of Ant Colony Optimization for Grid Job Scheduling and Load Balancing
بواسطة: Husna, Jamal Abdul Nasir
منشور في: (2011) -
Enhancement of Ant System Algorithm for Course Timetabling Problem
بواسطة: Djamarus, Djasli
منشور في: (2009) -
Examination Timetable Scheduling Using Tabu Search
بواسطة: Almabrok, Mohammed Saad
منشور في: (2008) -
Principal component and multiple correspondence analysis for handling mixed variables in the smoothed location model
بواسطة: Ngu, Penny Ai Huong
منشور في: (2016)