Dengue Outbreak Prediction Using Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM)
In Malaysia, dengue fever (DF) and the potentially fatal dengue hemorrhagic fever (DHF) remain to be a significant public health concern. Higher rainfall and unconcern attitude in the community were some of the factors that contribute to the increase of dengue cases. As number of dengue cases is inc...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zuriani, Mustaffa |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/2375/1/Zuriani_Mustaffa.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Enhanced artificial bee colony-least squares support vector machines algorithm for time series prediction
بواسطة: Zuriani, Mustaffa
منشور في: (2014) -
A public transport travel time prediction using least squares support vector machine
بواسطة: Sadat Zadeh, Seyed Mojtaba Tafaghod
منشور في: (2013) -
Molecular database similarity searching using support vector machines (SVM)
بواسطة: Mohammadi, Narges
منشور في: (2009) -
Data Mining Using Support Vector Machines
بواسطة: Chamasemani, Fereshteh Falah
منشور في: (2011) -
Empirical mode decomposition with least square support vector machine model for river flow forecasting
بواسطة: Ismail, Shuhaida
منشور في: (2016)