Intrusion Detection in Mobile Ad Hoc Networks Using Transductive Machine Learning Techniques
This thesis presents a research whose objective is to design an intrusion detection model for Mobile Ad hoc NETworks (MANET). MANET is an autonomous system consisting of a group of mobile nodes with no infrastructure support. The MANET environment is particularly vulnerable because of the characteri...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Farhan, Farhan Abdel-Fattah Ahmad |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/2540/1/Farhan_Abdel-Fattah_Ahmad_Farhan.pdf https://etd.uum.edu.my/2540/2/1.Farhan_Abdel-Fattah_Ahmad_Farhan.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
The Effect of Eavesdropping and Wormhole Attacks on Mobile Ad Hoc Network
بواسطة: Al-Safwani, Nadher Mohammed Ahmed
منشور في: (2009) -
Implementing A Mobile Ad-Hoc Network Unicast Routing Protocol in NS-2
بواسطة: Mahdi, Alaa A.
منشور في: (2010) -
Enhancing TCP Performance in Mobile Ad Hoc Network Using Explicit Link Failure Notification (ELFN)
بواسطة: Alabaedy, Raaid N.
منشور في: (2012) -
An enhanced connectivity aware routing protocol for vehicular ad hoc networks
بواسطة: Maidorawa, Ahmadu
منشور في: (2013) -
Performance Evaluation In Real-Time Network Intrusion Detection System Using Snort
بواسطة: Majeed, Ausama A.
منشور في: (2008)