Multinomial logistic regression probability ratio-based feature vectors for Malay vowel recognition
Vowel Recognition is a part of automatic speech recognition (ASR) systems that classifies speech signals into groups of vowels. The performance of Malay vowel recognition (MVR) like any multiclass classification problem depends largely on Feature Vectors (FVs). FVs such as Mel-frequency Cepstral Coe...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Atanda, Abdulwahab Funsho |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | eng eng eng eng |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/9212/1/s95101_01.pdf https://etd.uum.edu.my/9212/2/s95101_02.pdf https://etd.uum.edu.my/9212/3/s95101_references.docx https://etd.uum.edu.my/9212/5/depositpermission-allow-not%20allow_s95101.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Binary variable extraction using nonlinear principal component analysis in classical location model
بواسطة: Long, Mei Mei
منشور في: (2016) -
One step hybrid block methods with generalised off-step points for solving directly higher order ordinary differential equations
بواسطة: Abdelrahim, Ra'ft Abdelmajid Moh'd
منشور في: (2016) -
Robust multiple pairwise comparison procedure for adaptive trimmed mean via P-Method
بواسطة: Low, Joon Khim
منشور في: (2016) -
Robust control charts via winsorized and trimmed estimators
بواسطة: Ayu, Abdul Rahman
منشور في: (2020) -
Pendekatan pembangunan model regresi logistik multinomial
بواسطة: Diana Hassan
منشور في: (2017)