Stream flow analysis and modelling using artificial intelligence techniques /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Seyam, Mohammed A. B. (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2016.
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/8265/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01468cam a2200349 i 4500
001 u1030517
003 SIRSI
005 201507311054
008 160331s2016 my a m 000 0 eng
040 |a UMM  |d UMJ  |d AUM  |e rda 
090 |a TA7  |b UMP 2016 Sey 
097 |a TA7  |b UMP 2016 Sey 
100 1 |a Seyam, Mohammed A. B.,  |e author. 
245 1 0 |a Stream flow analysis and modelling using artificial intelligence techniques /  |c Mohammed A.B. Seyam. 
264 1 |c 2016. 
264 4 |c  2016. 
300 |a xxvi, 290 leaves :  |b illustrations ;  |c 30 cm. 
336 |a text  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
502 |b Ph.D  |c Jabatan Kejuruteraan Awam, Fakulti Kejuruteraan, Universiti Malaya  |d 2016. 
504 |a Bibliography: leaves 221-245. 
530 |a Also issued in CD. 
650 0 |a Stream measurements  |x Automation. 
650 0 |a Artificial intelligence  |x Data processing. 
710 2 |a Universiti Malaya.  |b Jabatan Kejuruteraan Awam,  |e degree granting institution. 
856 4 1 |u http://studentsrepo.um.edu.my/8265/ 
596 |a 1 7 25 
900 |a NSM AMA 
999 |a TA7 UMP 2016 SEY  |w LC  |c 1  |i A516410829  |l STACKS  |m P01UTAMA  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 20/9/2016  |1 STEM  |o .STAFF.  
999 |a TA7 UMP 2016 SEY  |w LC  |c 1  |i A516561568  |d 22/2/2017  |f 22/2/2017  |g 1  |l STACKS  |m P07JURUTER  |r N  |s Y  |t TESIS  |u 22/2/2017  |1 STEM 
999 |a TA7 UMP 2016 SEY  |w LC  |c 1  |i A516567628  |f 3/8/2023  |g 1  |l STACKS  |m P25UMARCHI  |r N  |s Y  |t CD  |u 7/2/2018  |1 STEM  |o .STAFF. MST-CD8020