Electricity demand prediction using a hybrid approach /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Abdullah, Syamnd Mirza (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2017.
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/9936/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01485cam a2200373 i 4500
001 u1053466
003 SIRSI
005 201705291321
008 170529s2017 my a m 000 0 eng
040 |a UMM  |d AUM  |e rda 
043 |a a-my--- 
090 |a HA1  |b UMP 2017 Abd 
100 1 |a Abdullah, Syamnd Mirza,  |e author. 
245 1 0 |a Electricity demand prediction using a hybrid approach /  |c Syamnd Mirza Abdullah. 
264 1 |c 2017. 
264 4 |c  2017. 
300 |a xvii, 182 leaves :  |b illustrations ;  |c 30 cm. 
336 |a text  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
337 |a computer  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
338 |a computer disc  |2 rdacarrier 
502 |b Ph.D.  |c Jabatan Statistik Gunaan, Fakulti Ekonomi dan Pentadbiran, Universiti Malaya  |d 2017. 
504 |a Bibliography: leaves 147-159. 
530 |a Also issued in CD. 
650 0 |a Power resources  |x Forecasting. 
650 0 |a Power resources  |z Malaysia  |x Costs. 
650 0 |a Power resources  |z Malaysia  |x Data processing. 
710 2 |a Universiti Malaya.  |b Jabatan Statistik Gunaan,  |e degree granting institution. 
856 4 1 |u http://studentsrepo.um.edu.my/9936/ 
900 |a NSM 
596 |a 1 25 
999 |a HA1 UMP 2017 ABD  |w LC  |c 1  |i A516604161  |d 7/6/2017  |f 7/6/2017  |g 1  |l STACKS  |m P01UTAMA  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 6/6/2017  |1 AHSS  |o .PUBLIC.   |o .STAFF.  
999 |a HA1 UMP 2017 ABD  |w LC  |c 1  |i A516676340  |d 15/4/2019  |f 15/4/2019  |g 1  |l STACKS  |m P25UMARCHI  |q 1  |r N  |s Y  |t CD  |u 12/4/2019  |1 AHSS  |o .STAFF. MST-CD340