Handwritten Chinese characters recognition based on deep learning /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Huang, Shu Hui (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2017.
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/id/eprint/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01530cam a2200385 i 4500
001 u1077123
003 SIRSI
005 201803120922
008 180312s2017 my a m 000 0 eng
040 |a UMM  |d UMJ  |e rda 
090 |a TK7  |b UM 2017 Hua 
097 |a TK7  |b UM 2017 Hua 
100 1 |a Huang, Shu Hui,  |e author. 
245 1 0 |a Handwritten Chinese characters recognition based on deep learning /  |c Huang Shu Hui. 
264 1 |c 2017. 
300 |a xii, 58 leaves :  |b illustrations ;  |c 30 cm. 
336 |a text  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
337 |a computer  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
338 |a computer disc  |2 rdacarrier 
502 |b M.Eng.  |c Jabatan Kejuruteraan Elektrik, Fakulti Kejuruteraan, Universiti Malaya  |d 2017. 
504 |a Bibliography: leaves 47-50. 
530 |a Also issued in CD. 
650 0 |a Pattern recognition systems. 
650 0 |a Chinese language  |x Data processing. 
650 0 |a Writing  |x Identification  |x Data processing. 
650 0 |a Computational linguistics. 
650 0 |a Image processing  |x Digital techniques. 
710 2 |a Universiti Malaya.  |b Jabatan Kejuruteraan Elektrik,  |e degree granting institution. 
856 4 1 |u http://studentsrepo.um.edu.my/id/eprint/ 
596 |a 1 7 
900 |a NSR NSM AMA 
999 |a TK7 UM 2017 HUA  |w LC  |c 1  |i A517082546  |d 27/4/2018  |f 27/4/2018  |g 1  |l STACKS  |m P01UTAMA  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 27/4/2018  |1 STEM 
999 |a TK7 UM 2017 HUA  |w LC  |c 1  |i A516961265  |d 20/7/2018  |f 20/7/2018  |g 1  |l STACKS  |m P07JURUTER  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 20/7/2018  |1 STEM