Soil erosion prediction based on ANFIS and RUSLE model /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Islam, Md. Rabiul (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/9093/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01443cam a2200349 i 4500
001 u1092388
003 SIRSI
005 201808160850
008 180816s2018 my a m 000 0 eng
040 |a UMM  |d UMJ  |e rda 
090 |a TA7  |b UM 2018 Isl 
097 |a TA145  |u MJ 2018 Isl 
100 1 |a Islam, Md. Rabiul,  |e author. 
245 1 0 |a Soil erosion prediction based on ANFIS and RUSLE model /  |c Md. Rabiul Islam. 
264 1 |c 2018 
300 |a xx, 139 leaves :  |b illustrations ;  |c 30 cm. 
336 |a text  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
502 |b M.Eng.  |c Jabatan Kejuruteraan Awam, Fakulti Kejuruteraan, Universiti Malaya  |d 2018. 
504 |a Bibliography: leaves 120-137. 
530 |a Also issued in CD. 
650 0 |a Soil erosion prediction. 
650 0 |a Geophysical prediction. 
650 0 |a Fuzzy systems. 
710 |a Universiti Malaya.  |b Jabatan Kejuruteraan Awam,  |e degree granting institution. 
596 |a 1 7 
856 4 1 |u http://studentsrepo.um.edu.my/9093/ 
900 |a NSR NSM AMA 
999 |a TA7 UM 2018 ISL  |w LC  |c 1  |i A517176606  |d 25/7/2019  |e 25/7/2019  |f 13/9/2018  |g 1  |l STACKS  |m P01UTAMA  |n 4  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 13/9/2018  |1 STEM 
999 |a TA7 UM 2018 ISL  |w LC  |c 1  |i A516959227  |d 23/10/2018  |f 23/10/2018  |g 2  |l STACKS  |m P07JURUTER  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 23/10/2018  |1 STEM 
999 |a TA7 UM 2018 ISL  |w LC  |c 2  |i A516960582  |d 23/10/2018  |f 23/10/2018  |g 2  |l COUNTER  |m P07JURUTER  |r Y  |s Y  |t CD  |u 23/10/2018  |1 STEM