Application of data science techniques for prognostication of breast cancer : Malaysian patients as case study /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Mogana Darshini Ganggayah (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2021.
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01587nam a2200385 i 4500
001 u1149028
003 SIRSI
005 202110211529
008 211021s2021 my a m 000 0 eng
040 |a UMM  |d AUM  |e rda 
043 |a a-my--- 
090 |a QH302  |b UMP 2021 Mog 
100 0 |a Mogana Darshini Ganggayah,  |e author. 
245 1 0 |a Application of data science techniques for prognostication of breast cancer :  |b Malaysian patients as case study /  |c Mogana Darshini Ganggayah. 
264 1 |c 2021. 
300 |a xxi, 190 leaves :  |b illustrations ;  |c 30 cm 
336 |a text  |2 rdacontent 
336 |a still image  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
337 |a computer  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
338 |a computer disc  |2 rdacarrier 
502 |b Ph.D.  |c Institut Sains Biologi, Fakulti Sains, Universiti Malaya  |d 2020. 
504 |a Bibliography: leaves 170-179. 
530 |a Also issued in CD. 
650 0 |a Breast  |x Cancer  |x Patients  |z Malaysia. 
650 0 |a Cancer  |x Diagnosis  |x Data processing. 
650 0 |a Cancer  |x Patients  |x Hospital care. 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Data sets. 
710 2 |a Universiti Malaya.  |b Institut Sains Biologi,  |e degree granting institution. 
900 |a NNANS US 
596 |a 1 25 
999 |a QH302 UMP 2021 MOG  |w LC  |c 1  |i A517081378  |d 11/8/2023  |e 11/8/2023  |f 14/2/2022  |g 1  |l STACKS  |m P01UTAMA  |n 1  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 11/2/2022  |1 STEM  |o .PUBLIC. Embargoed until 31.12.21  |o .STAFF.  
999 |a QH302 UMP 2021 MOG  |w LC  |c 1  |i A517056223  |f 31/5/2022  |g 1  |l STACKS  |m P25UMARCHI  |r N  |s Y  |t CD  |u 31/5/2022  |1 STEM  |o .STAFF. MST-CD785