Blood cells classification using embedded machine learning /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Zhang, Zimu (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2021.
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/13173/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01523nam a2200385 i 4500
001 u1149748
003 SIRSI
005 202111121553
008 211112s2021 my a m 000 0 eng
040 |a UMM  |d UMJ  |e rda 
090 |a TK7  |b UM 2021 Zha 
097 |a TK7  |b UM 2021 Zha 
100 1 |a Zhang, Zimu,  |e author. 
245 1 0 |a Blood cells classification using embedded machine learning /  |c Zhang Zimu. 
264 1 |c 2021. 
300 |a vii, 42 leaves :  |b illustrations (some colour) ;  |c 30 cm 
336 |a text  |2 rdacontent 
336 |a still image  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
337 |a computer  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
338 |a computer disc  |2 rdacarrier 
502 |b M.Eng.  |c Jabatan Kejuruteraan Elektrik, Fakulti Kejuruteraan, Universiti Malaya  |c 2021. 
504 |a Bibliograhy: leaves 41-42. 
530 |a Also issued in CD. 
650 0 |a Blood cells  |v Atlases. 
650 0 |a Hematology  |v Atlases. 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a Diagnostic imaging. 
710 2 |a Universiti Malaya.  |b Jabatan Kejuruteraan Elektrik,  |e degree granting institution. 
856 4 1 |u http://studentsrepo.um.edu.my/13173/ 
900 |a NNANS US 
596 |a 1 7 
999 |a TK7 UM 2021 ZHA  |w LC  |c 1  |i A517716646  |f 14/1/2022  |g 1  |l STACKS  |m P01UTAMA  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 12/11/2021  |1 STEM  |o .STAFF. terima dari Perpustakaan Kejuruteraan tiada CD dan surat Agreement disertakan. 
999 |a TK7 UM 2021 ZHA  |w LC  |c 1  |i A517732887  |f 22/3/2022  |g 1  |l STACKS  |m P07JURUTER  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 21/3/2022  |1 STEM