Multi-feature fusion framework for automatic sarcasm identification in twitter data /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ifeanyi, Eke Christopher (Author)
Format: Thesis Book
Language:English
Published: 2021.
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/14518/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01518nam a2200385 i 4500
001 u1158263
003 SIRSI
005 202204061418
008 220406s2021 my m 000 0 eng
040 |a UMM  |d AUM  |e rda 
090 |a QA76  |b UMP 2021 Ife 
100 1 |a Ifeanyi, Eke Christopher,  |e author 
245 1 0 |a Multi-feature fusion framework for automatic sarcasm identification in twitter data /  |c Eke Christopher Ifeanyi. 
264 1 |c 2021. 
300 |a xxi, 183 leaves :  |b illustrations ;  |c 30 cm 
336 |a text  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
337 |a computer  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
338 |a computer disc  |2 rdacarrier 
502 |b Ph.D.  |c Jabatan Sistem Maklumat, Fakulti Sains Komputer dan Teknologi Maklumat, Universiti Malaya  |d 2021. 
504 |a Bibiliography: leaves 156-173. 
530 |a Also issued in CD. 
630 0 0 |a Twitter. 
650 0 |a Natural language processing (Computer science) 
650 0 |a Machine learning. 
650 0 |a User-generated content. 
650 0 |a Online social networks. 
650 0 |a Reasoning. 
710 2 |a Universiti Malaya.  |b Jabatan Sistem Maklumat,  |e degree granting institution. 
856 4 1 |u http://studentsrepo.um.edu.my/14518/ 
900 |a US 
596 |a 1 25 
999 |a QA76 UMP 2021 IFE  |w LC  |c 1  |i A517629085  |f 1/12/2022  |g 1  |l STACKS  |m P01UTAMA  |r Y  |s Y  |t TESIS  |u 3/10/2022  |1 STEM 
999 |a QA76 UMP 2021 IFE  |w LC  |c 1  |i A517629071  |f 20/12/2022  |g 1  |l STACKS  |m P25UMARCHI  |r N  |s Y  |t CD  |u 20/12/2022  |1 STEM  |o .STAFF. MST-CD2454