Gait recognition with hybrid and ensemble deep learning models
Gait recognition is a biometric technology that identifies individuals based on their unique walking patterns. The distinctiveness of a person’s gait arises from various traits such as stride length, arm swing, limb movement, and others, making it challenging to conceal or imitate. Furthermore, gait...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mogan, Jashila Nair |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Gait Recognition Using Deep Convolutional Features And Hash Coding
بواسطة: Pa, Pa Min
منشور في: (2020) -
Model-Free Representations for Gait Recognition
بواسطة: Lee, Chin Poo
منشور في: (2015) -
Video-based analysis on siblings’ gait biometric
بواسطة: Mohd Isa, Wan Noorshahida
منشور في: (2014) -
Silhouette extraction from gait videos with illumination variates
بواسطة: Ibrahim, Amalina
منشور في: (2018) -
Multi-view gait-based human identification with automatic joint detection
بواسطة: Ng, Hu
منشور في: (2014)