Robust Sequential Algorithms For Nonlinear Signal Processing Under Impulse Noise
Robust nonlinear filters are robust against outliers in applications in which the underlying processes are non-Gaussian and impulsive. Among the classes of robust nonlinear filters, the sample myriad which is a maximum likelihood estimator of location derived for symmetric α-stable (SαS) distributio...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Goh, Benny Ming Kai |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust Frequency Domain Equalization in Non-Gaussian Noise Environment
بواسطة: Wang, Lillian Yee Kiaw
منشور في: (2011) -
Signal-to-Noise Ratio (SNR) estimation in additive Gaussian mixture noise channel
بواسطة: Lo, Ying Siew
منشور في: (2013) -
Signal-To-Noise Ratio Estimations In Wireless Communications
بواسطة: Lenin, G
منشور في: (2005) -
Signal Processing and Classification of Visual Evoked Potentials in a Brain Computer Interface
بواسطة: Samraj, Andrews
منشور في: (2009) -
A new approach for jpeg fragmentation point detection using sequential difference by segment (SDbS)
بواسطة: T Azmi, Tengku Norsuhaila
منشور في: (2019)