An Arabic hadith text classification model using convolutional neural network and support vector machine / Mohd Irwan Mazlin
There is a lot of work which have been implemented to solve the problem of text classification, but there is only a little research doing Arabic text classification because of the difficulties in Arabic morphology and the limited public dataset. In order to construct the dataset, the dataset is vali...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mazlin, Mohd Irwan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/75386/1/75386.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Graph-based ambiguity handling in the chain of narrators for hadith information retrieval / Nursyahidah Alias
بواسطة: Alias, Nursyahidah
منشور في: (2023) -
Analisis Ḥadīth-Ḥadīth Uslub Dakwah Bi Al-Lisān Terhadap Wanita Berdasarkan Ṣaḥiḥ Al-Bukhārī
بواسطة: Abdul Lathiff, Mohd Siroj
منشور في: (2021) -
Hamka Dan Tafsir Al-Azhar : Suatu Kajian Kualiti Hadith [BP136.5. A698 2007 f rb].
بواسطة: Halim, M. Arief
منشور في: (2007) -
Kekeliruan dalam memahami al-sunnah : punca dan penyelesaian /
بواسطة: Khairia Binti Ismail
منشور في: (1999) -
Kedudukan al-Sunnah di dalam Ilmu Tatabahasa Arab /
بواسطة: Badrulmunir Muhamad Nur
منشور في: (2000)