Comparison of fuzzy C means and K means clustering technique using color segmentation for prostate cancer cell images / Nuratiqah Mohd Zahari
Segmentation of an image entails the division or separation of the image into regions of similar attribute. The most basic attribute for segmentation of an image is its color components for a color image. Clustering is one of the methods used for segmentation. The aim of the project is to investigat...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd Zahari, Nuratiqah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/87116/1/87116.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fuzzy C-means clustering algorithm with level set for MRI cerebral tissue segmentation
بواسطة: Maolood, Ismail Yaqub
منشور في: (2013) -
Detection of myocardial infarction in cardiac MRI colour-based K-means clustering segmentation /
بواسطة: Arifah Azura Abdul Latif
منشور في: (2010) -
Spatial Kernel-based Generalized C-mean Clustering for Medical Image Segmentation.
بواسطة: Lee, Song Yeow
منشور في: (2010) -
Image Segmentation With Cyclic Load Balanced Parallel
Fuzzy C - Means.
بواسطة: Vadiveloo, Mogana
منشور في: (2010) -
Optimized clustering with modified K-means algorithm
بواسطة: Alibuhtto, Mohamed Cassim
منشور في: (2021)