Weed classification using genetic algorithm optimised classifiers
Automated spot weeding with an efficient weed classification can increase production in crops and reduce herbicide usage. A proposed strategy of applying excessive feature sets followed by feature selection was applied on development of the classifiers to eliminate the non-discriminating features...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wong, Wei Kitt |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/12163/1/Weed%20classification%20using%20genetic.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fish classification using memetic algorithms with back propagation classifier /
بواسطة: Alsmadi, Mutasem Khalil Sari
منشور في: (2011) -
A hybrid genetic algorithm and support vector machine classifier for feature selection and classification of gene expression
بواسطة: Tan Ah Chik @ Mohamad, Mohd. Saberi
منشور في: (2005) -
Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
بواسطة: Nazif, Habibeh
منشور في: (2010) -
Adaptive Bio-Inspired Firefly And Invasive Weed Algorithms For Global Optimisation With Application To Engineering Problems
بواسطة: Kasdirin, Hyreil Anuar
منشور في: (2016) -
Using genetic algorithms to optimise land use suitability
بواسطة: Pormanafi, Saeid
منشور في: (2012)