Comparison of face recognition techniques : The effects of features and parameters setting
Face recognition is an important biometric application. In this thesis, a comparison of two common techniques for face recognition is carried out under the same conditions. The first technique is the Principal Component Analysis (PCA) while the second is Linear Discriminant Analysis (LDA). In additi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ervin Gubin Moung |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/41788/1/24%20PAGES.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/41788/2/FULLTEXT.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Performance evaluation study of data selection and matching criteria in face recognition for human surveillance
بواسطة: Ervin Gubin Moung
منشور في: (2018) -
Feature Extraction Techniques For Facial Micro-Expression Recognition
بواسطة: Oh, Yee Hui
منشور في: (2016) -
Gender and ethnic classification of Malaysian face images for face recognition
بواسطة: Chan, Chee Suit
منشور في: (2011) -
Face recognition employees attendance system
بواسطة: Abdullah Al Nasser, Munef Hasan
منشور في: (2022) -
Development of real-time multi pose face recognition and tracking system
بواسطة: Manimehala Nadarajan
منشور في: (2016)