Development of Acute Stroke Lesion Segmentation Algorithm in Brain MRI using Pseudo-colour with K-means Clustering
Manual segmentation infarct core of acute ischemic stroke from medical imaging currently faces a few challenges and causes a high intra- and inter-observer difference. Besides the present standard is tedious and time taking task performed by the radiologists, and the outcome is depending on their ex...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abang Mohd Arif Anaqi, Abang Isa |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/36627/3/Abang%20Mohd%20Arif.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Detection of myocardial infarction in cardiac MRI colour-based K-means clustering segmentation /
بواسطة: Arifah Azura Abdul Latif
منشور في: (2010) -
White-Matter Lesion Segmentation In Brain Mri Using Adaptive Trimmed Mean Approach
بواسطة: Ong , Kok Haur
منشور في: (2011) -
Directional Weighted Spatial Fuzzy C-Means for Segmentation of Brain MRI Images
بواسطة: Muhammad Arshad, Javed
منشور في: (2017) -
Fuzzy C-means clustering algorithm with level set for MRI cerebral tissue segmentation
بواسطة: Maolood, Ismail Yaqub
منشور في: (2013) -
Stroke Lesion Segmentation And Classification For Diffusion-Weighted Imaging
بواسطة: Mohd Noor, Nor Shahirah
منشور في: (2020)