Preprocessing And Pretraining Of Multilayer Feed Forward Neural Network
The main problem for Supervised Multi-layer Neural Network (SMNN) model lies in finding the suitable weights during training in order to improve training time as well as achieve higher accuracy. The important issue in the training process of the existing SMNN model is initialization of the weight...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Asadi, Roya |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/11929/1/FSKTM_2009_10_A.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Speaker Identification Using Wavelet Packet Transform and Feed Forward Neural Network
بواسطة: Almashrgy, Mohamed Ali
منشور في: (2005) -
Dynamic unsupervised feedforward neural network clustering /
بواسطة: Asadi, Roya
منشور في: (2016) -
Malay children vowel recognition using feed-forward back propagation and Elman neural networks /
بواسطة: Yafouz, Bashar Mohammed Shaher
منشور في: (2011) -
Comparison between cascade forward and multi-layer perceptron neural networks for NARX functional electrical stimulation (FES) based muscle model / Abu Huzaifah Abu Hassan
بواسطة: Abu Hassan, Abu Huzaifah
منشور في: (2016) -
Neural network /
بواسطة: Kantilal, Amrish
منشور في: (1990)