Fuzzy genetic algorithms for combinatorial optimisation problems
The Genetic Algorithms (GAs) have been very successful in handling optimization problems which are difficult. However, the fundamental problem in GAs is premature convergence and it is strongly related to the loss of genetic diversity of the population. This thesis aims at proposing some technique t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Varnamkhasti, Mohammad Jalali |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/32238/1/IPM%202012%201R.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
بواسطة: Nazif, Habibeh
منشور في: (2010) -
Optimization Of Two-Dimensional Dual Beam Scanning System Using Genetic Algorithms
بواسطة: Koh, Johnny Siaw Paw
منشور في: (2008) -
The anglerfish algorithm : a derivation of random incremental construction technique for solving combinatorial optimisation problems /
بواسطة: Pook, Mei Foong
منشور في: (2018) -
Combinatorial Optimization of Topological Design in Computer Communication Network
بواسطة: Garba Mohammed, Salisu
منشور في: (2004) -
Algorithms for an incremental bin-packing system /
بواسطة: Ku, Liang Ping
منشور في: (1996)