Rough Neural Networks Architecture For Improving Generalization In Pattern Recognition
Neural networks are found to be attractive trainable machines for pattern recognition. The capability of these models to accommodate wide variety and variability of conditions, and the ability to imitate brain functions, make them popular research area. This research focuses on developing hybrid...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ali Adlan, Hanan Hassan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2004
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/5116/1/FK_2004_91.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Hybrid Rough Sets K-Means Vector Quantization Model For Neural Networks Based Arabic Speech Recognition
بواسطة: Babiker, Elsadig Ahmed Mohamed
منشور في: (2002) -
Speaker Independent Speech Recognition Using Neural Network
بواسطة: Tan, Chin Luh
منشور في: (2004) -
Invariant pattern recognition using higher order neural networks /
بواسطة: Sivaguru S.
منشور في: (2001) -
Pattern recognition using high order neural networks /
بواسطة: Teo, Raymund Yee Mian
منشور في: (1992) -
Pattern recognition using affine moment invariants and neural network for automotive application /
بواسطة: Choong, Yuen Liong
منشور في: (1996)