Adaptive complex neuro-fuzzy inference system for non linear modeling and time series prediction
Complex fuzzy logic is an extension to traditional fuzzy logic where truth values are extended to complex unit disk. It can be interpreted as a generalization of infinite-valued Type-1 fuzzy logic. Due to growth of truth values, complex fuzzy logic has better ability to deal with nonlinearities. Mor...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shoorangiz, Mohammadreza |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/56074/1/FK%202013%2084RR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicting online banking fraud using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) /
بواسطة: Zammarah, Nuha
منشور في: (2017) -
Design and evaluation on adaptive fuzzy speed control of mobile robot
بواسطة: Abdollahi, Mohammadreza
منشور في: (2011) -
Stage detection of Alzheimer Disease using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) / Fateen Nur Nadhira Kamal Ariffin
بواسطة: Kamal Ariffin, Fateen Nur Nadhira
منشور في: (2017) -
A framework of modified adaptive neuro-fuzzy inference engine
بواسطة: Hossen, Md. Jakir
منشور في: (2012) -
Reference evapotranspiration estimation using adaptive neuro-fuzzy inference system
بواسطة: Karimaldini, Fatemeh
منشور في: (2011)