Inference for autoregressive and moving average models with extreme value distribution via simulation study
Time series analysis has emerged as one of the most important statistical discipline and it has been applied in different fields over the years. Literature reviews show that independent identical distributed Gaussian random variables is not suitable for modelling extreme events. We evaluate the impa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Samuel, Bako Sunday |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57064/1/FS%202015%205RR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A simulation study on order determination of ARMA models /
بواسطة: Chandrabalan, Kanagasabai
منشور في: (1981) -
Estimation and outlier detection of random coefficient autoregressive models /
بواسطة: Norli Anida Abdullah
منشور في: (2009) -
Probabilistic properties and statistical inference for a family of generalised and related distributions /
بواسطة: Liew, Kian Wah -
Inferences for integer-valued time series models /
بواسطة: Nurul Najihah Mohamad
منشور في: (2017) -
Statistical inference for discrete distributions under parameter orthogonality and model misspecification /
بواسطة: Chua, Kuan Chin
منشور في: (2009)