Support vector machine and its applications for linear and nonlinear regression in the presence of outliers of high dimensional data

Support vector machine and its applications for linear and nonlinear regression in the presence of outliers of high dimensional data

The ordinary least squares (OLS) is reported as the most commonly used method to estimate the relationship between variables (inputs and output) in the linear regression models because of its optimal properties and ease of calculation. Unfortunately, the OLS estimator is not efficient in cases of th...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Sleabi, Waleed Dhhan
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: 2016
الموضوعات:
Machine learning
Regression analysis
Algorithms
الوصول للمادة أونلاين:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/69129/1/FS%202016%2050%20IR.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

مواد مشابهة