Deep learning approach for automated geospatial data collection
Geospatial data collection and mapping are considered to be one of the key tasks for many users of spatial information. Traditionally, data collection and mapping can be done using a variety of methods, such as mobile mapping, remote sensing and conventional survey methods. Each method...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Al-Azizi, Jalal Ibrahim |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/85693/1/FK%202020%2083%20-%20ir.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Forming the accurate cadaster dataset from low legacy database / Mohamad Azizi Osman
بواسطة: Osman, Mohamad Azizi
منشور في: (2019) -
Development of a Spatiotemporal Data Model for Management and Visualization of Surface Movement Data
بواسطة: Mohd Rahim, Mohd Shafry
منشور في: (2008) -
Detection of precursory signals of past earthquakes using integration of spatio-temporal parameters
بواسطة: Alvan, Habibeh Valizadeh
منشور في: (2013) -
Efficient data representation and spatial relations computation /
بواسطة: Jiang, Xunda
منشور في: (1996) -
Geospatial Modeling for Optimization of Solid Waste Disposal in a Rapidly Urbanizing City, Sari, in Iran
بواسطة: Nadi, Behzad
منشور في: (2010)